在确定抖音用户画像分析的关键指标时，可以考虑以下几点：
用户基本信息： 包括年龄、性别、地域等基本信息，这些信息可以帮助精准定位目标用户群体。
用户兴趣爱好： 分析用户在抖音上关注的内容、点赞的视频、评论的内容等，可以了解用户的兴趣爱好，从而推荐相关内容。
用户行为习惯： 包括每天使用抖音的时长、常用的功能模块、互动行为等，可以帮助抖音进行个性化推荐。
用户消费行为： 分析用户在抖音上的消费行为，包括购买商品、参与活动等，可以帮助商家精准营销。
用户互动程度： 包括用户的粉丝数量、点赞数量、评论数量等，可以衡量用户在抖音上的影响力和活跃度。
为了更好地确定关键指标，可以通过数据分析工具对用户数据进行深度挖掘，利用用户画像工具进行用户画像细分，结合实际案例进行验证，不断优化和调整指标体系，以实现更精准的用户画像分析。
举例：某个抖音用户的画像分析中，通过深度数据分析发现，该用户在抖音上主要关注健身、美食和旅行内容，互动频繁且具有一定购买力。因此，将用户基本信息、兴趣爱好、消费行为等作为关键指标，并结合该用户的行为习惯和互动程度，形成了该用户的精准画像，为商家提供了针对性的营销策略。